TokenOps Thin

AI 利用コスト CSV の取り込み・集計・通知の方向性

安全診断で公開前・運用前の論点を整理したあと、運用フェーズでは AI 利用コストの把握が別の論点になります。

TokenOps(Thin)は、AI運用開始後の利用量・コスト・閾値超過を把握する後続モジュールです。 CSV 取り込み、日次集計、顧客別・機能別・モデル別のランキング、単一閾値アラート、メール通知の方向性を扱います。

現時点では機能の順次提供を進めており、ご説明・サンプル CSV・お問い合わせからご検討いただけます。本体の提供・申込・決済はできません。

価値提案

観点内容
課題請求書と実利用の突合が手作業、急増に気づくのが遅い
提供方向CSV 取り込み → 日次集計 → 閾値超過アラート(メール)
AI安全診断とTokenOpsの関係安全診断で SaaS 連携・権限のリスクが高い場合、コスト監視も検討材料になる
限界会計・税務の最終判断や完全な漏れ防止を約束するものではない

AI安全診断 → TokenOps

  1. 公開前に権限・データ・人間確認を整理(Safevi Guard)
  2. 公開後にコスト急増・見えない利用が課題化
  3. CSV ベースの月次モニタリングを検討(TokenOps Thin)
  4. 詳細は問い合わせ → 提供開始時にオンボーディング

サンプル CSV

サンプル CSV をダウンロード

サンプルは形式確認用です。本番の顧客データ・API キー列・本文ログを問い合わせやサンプル用途で送らないでください。サンプルは匿名・ダミーのみです。project_id を空欄にした行は unassigned project にフォールバックする想定です。

列名説明例
usage_date利用日(YYYY-MM-DD)2026-04-01
amount_usdUSD金額(数値)12.340000
modelモデル名gpt-4o
project_idプロジェクト ID(空欄の場合は unassigned)01HZD8X9QVN9H8Z5K2M3T6V7W8
feature機能識別子checkout
customer顧客識別子anon_cust_001
environment環境prod
usage_date
利用日(YYYY-MM-DD)
例: 2026-04-01
amount_usd
USD金額(数値)
例: 12.340000
model
モデル名
例: gpt-4o
project_id
プロジェクト ID(空欄の場合は unassigned)
例: 01HZD8X9QVN9H8Z5K2M3T6V7W8
feature
機能識別子
例: checkout
customer
顧客識別子
例: anon_cust_001
environment
環境
例: prod

提供開始時期・範囲はお問い合わせ時にご案内します。現時点では説明・サンプル・問い合わせからご検討いただけます。TokenOps 本体の提供・申込・決済はできません。

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